- 目录
第1篇 风控建模专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、建立、维护并计算信贷资产质量分析指标，出具分析报告；
2、负责催收评分模型的开发以及不良资产评估；
3、基于大数据建立信贷风控业务中的机器学习模型，对欺诈、违约、催收、失联等行为建立预测模型；
4、和技术、运营等部门合作进行模型的部署、监控和调优等工作。
任职要求：
1、熟练运用python进行数据分析和建模工作；
2、至少3年及以上商业银行、互联网金融等风险管理工作经验，有独自承担项目的优先考虑；
3、精通多种机器学习算法，有反欺诈模型、a/b/c卡和联系人亲密度模型开发经验的优先考虑。
第2篇 风控建模经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：c
1、负责某一线电商公司消费信贷风险管理相关的数据分析，并撰写高质量的分析报告；
2、参与项目的需求调研、分析、和建模等；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、负责对风险预警异常情况进行深入分析并提出独立的风险判断，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；
任职资格：
1、本科以上学历，具有5年以上互联网或金融机构建模工作经验，有电商行业背景优先考虑；
2、具有互联网消费信贷领域风险管理项目的相关经验；
3、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（sas、r、python语言等的一种或多种），能熟练使用sql读取数据和熟练操作e_cel；
4、会用逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；
5、对数据敏感，对数据分析应用于业务有强烈兴趣，并且具备这种能力。
6、统计学、数学、计算机或电子工程等方向相关专业本科或以上学历，有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；
第3篇 风控建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起分类模型体系；
2、第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；
3、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；
4、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。
任职要求：
1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、工程、机器学习、计算机类专业背景；
2、1年以上数据挖掘工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；
3、熟悉各类模型分类与回归算法， 熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；
4、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。
第4篇 风控建模岗位职责、要求
风控建模职位要求
1.本科以上学历，数学、机器学习、人工智能、计量经济、统计等相关专业，5年以上项目实战经验；
2.有强烈的好奇心，创新和精益求精的探索精神；
3.熟悉任一种算法工具sas，java，python或者opensource算法包等；
4.熟悉e_cel作图。
风控建模岗位职责
1.利用数据挖掘，机器学习，人工智能等算法，建立二手车价格预测模型体系；
2.模型生命周期管理(开发、验证、性能监控)；
3.协助搭建冠军模型和挑战者模型迭代架构；
4.数据清洗，预处理等数据质量分析工作；
5.模型分析结果沟通；
6.模型文档撰写。
