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第1篇 大数据架构资深工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、打造业界领先的存储、计算等分布式系统；
2、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
任职要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、存储方向：对 hdfs， rocksdb， leveldb， memcache， redis， mysql， hbase， kafka 的一项或多项有经验者优先；
4、计算方向：对 spark， mapreduce， storm， hive， presto， impala 的一项或多项有经验者优先；
5、集群管理方向：对 yarn， mesos 的一项或多项有经验者优先；
6、向开源社区贡献过 patch 者优先，请在简历上说明。
第2篇 大数据架构工程师 - 性能优化职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、参与计算框架和服务的定制和改进，为公司批处理和流式计算能力提供支撑；
2、深入理解业务场景，解决性能瓶颈，实现业务目标；
3、计算、存储和网络方面基础技术的探索和储备。
任职要求：
1、精通各种性能分析和调试工具，高效进行分析；
2、熟练的 c/c++/java 开发能力，代码质量高；
3、熟悉网络、linu_、hadoop 等系统，能够灵活解决新问题；
4、较好的团队协作和沟通能力。
第3篇 大数据架构高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、打造业界领先的存储、计算、调度、监控等基础设施；
2、参与存储、计算、devinfra、监控当中的一个或多个方向。
任职要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、调度、监控、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、存储方向：对 hdfs， rocksdb， ceph， hbase， kafka 的一项或多项有经验者优先；
4、计算方向：对 yarn， spark， flink， hive 的一项或多项有经验者优先；
5、devinfra方向：对 docker， mesos， kubernetes 的一项或多项有经验者优先；
6、监控方向：对 opentsdb， influ_db， prometheus， falcon 的一项或多项有经验者优先。
第4篇 大数据架构研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1. 负责大数据平台的架构设计、环境和框架的搭建以及部分核心编码工作；
2. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目；
3. 规划公司级数据平台，架构实时流与离线数据计算平台；
4. 对业务需求进行分析建模并持续进行优化，包括但不限于推荐、排序、用户画像等。
任职要求：
1. 本科及以上学历，5年以上大数据开发经验；
2. 深刻理解hadoop、hive、spark、kafka、elasticsearch、hbase、storm、sqoop、zookeeper、flume的工作原理及应用；
3. 深刻理解大数据处理实时流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术和实现方法，有架构和设计实践经验；
4. 精通scala/java语言的一种或多种；
5. 有数据仓库、大数据平台及数据挖掘架构设计经验
