数据工作岗位职责16篇

第1篇 数据通信工程师岗位职责工作内容

数据通信工程师职位要求

1.本科以上学历,通信、计算机相关专业

2.具有较全面的相关专业基础理论知识和专业技术知识

3.具有良好的沟通和表达能力

数据通信工程师岗位职责/工作内容

1.负责局方的开通、运行维护、设备初验、终验等

2.负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理

3.负责员工及用户的技术培训,配合客户经理做好用户协调工作

4.提供必要的技术支持,包含技术评审、工程勘察、工程设计等

5.负责项目的招投标工作,包括整体解决方案的拟订、标书应答、讲解与答辩

6.根据用户需求进行系统概要设计并编写解决方案

第2篇 商业数据分析岗位工作职责

商业数据分析岗位描述(模板一)

岗位职责:

1、深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量;

2、充分了解数据,在遵循业务规则的前提下与业务部门合作制定出最佳的数据分析策略;

3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持,并与业务部门建立长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。

任职要求:

1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验;

2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;

3、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;

4、有数据建模实践经验(2年以上相关工作经验)者优先,熟悉hive,熟练使用sql等数据库查询语言;熟练使用python者优先;

5、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。商业数据分析岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、独力规划研究报告的框架和内容,独力完成数据处理和分析,并撰写具有洞察和见解的报告;

2、商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持;

3、寻找数据产品化的机会,数据产品的运营,让数据在业务中发挥更大的价值;

4、探索数据商业化的机会。

任职要求:

1、五年以上数据分析相关的工作经历,有业务团队工作经历、咨询工作经历的优先;

2、丰富的项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;

3、拥有撰写各种商业分析报告思路和技能,优秀的数据分析能力、可视化展现能力,熟练使用sql,e_cel,优秀的ppt撰写能力;

4、良好的商业嗅觉,对商业数据敏感度高,具有较强的产品运营思路,有物流供应链行业经验优先。商业数据分析岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、熟悉bi数据方案体系,建立全面的业务分析指标;

2、通过数据赋能业务团队快速定位优化目标,提供决策支撑;

3、支持商业变现业务发展,产出日常分析报告,并能提供对重点业务的数据分析&洞见;

4、理解业务方向和战略,发现业务发展过程的问题和捕捉商业机会。

任职要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有互联网相或四大关数据分析工作经历;

2、具备大数据的处理能力,掌握hive、sql等相关数据提取工具,熟练操作e_cel、sas/spss、ppt等工具;

3、良好的数据敏感度,较强的逻辑思维能力,能从海量数据提炼核心结果;

4、具备敏锐的观察力和独立分析能力,有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

5、熟练独立编写商业数据分析报告,快速识别商业问题和机会。商业数据分析岗位描述(模板四)

岗位职责:

1、常规数据需求处理,与邮件报表体系建设;

2、kpi指标体系维护,kpi指标异动原因分析,周期性数据报告拟写;

3、业务分析模型构建,专项数据分析报告拟写;

4、结合线上业务的数据策略运营。

任职要求:

1、本科、研究生学历;

2、数学、统计、经管、金融等专业;

3、精通e_cel、sql等,熟悉hive,了解r、python等语言;

4、三年互联网数据分析或数据产品经验为佳,考虑优秀应届毕业生加入;

5、具备对业务的快速学习和理解能力,良好的自驱力、表达力和抗压力。商业数据分析岗位描述(模板五)

岗位职责:

1、通过线上线下渠道挖掘和开发公司商业合作对象,负责商业项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,能够使用结构化分析方法,如聚类分析、决策树分析、主成分分析、回归分析、时间序列等常用方法;

2、满足数据分析需求的调研、分析及实现;构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务发展情况进行维护和优化;

3、能够准确提取、处理海量数据,并完成数据挖掘模型的构建及优化、维护、落地和评估;

4、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5、数据应用及数据分析方法的研究与创新。

任职要求:

1、熟练应用主流数据统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等,熟悉数据库语言(sql),擅长e_cel及ppt,了解spss/sas等统计分析工具;

2、数据敏感,能够从数据中挖掘和总结规律,构建模型并推广运用;

3、具有较强的逻辑思维能力和数据解读能力;

4、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性,具有一定的沟通协调能力,自驱力较强。

第3篇 数据分析员岗位工作职责

1.参与建立公司的运营管理体系

2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引,并持续改进

3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引,并持续改进;

4.根据标准和程序文件的要求,参与制定公司级数据收集的范围;

5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集,并进行统计、整理

6.依据销售计划的数据,统计、整理生产部门月度生产计划,保障生产的顺利进行;

7.依据生产计划的数据,统计、整理物资部月度采购计划,保障采购的顺利进行;

8.参与收集、审核相关部门销售计划,保障销售的顺利进行;

9.定期将各类指标与计划进行比较,找出差距;

10.参与建立考核体系,制定考核方案和考核细则;

第4篇 数据运营岗位工作职责

简介:数据运营是指数据的所有者通过对于数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息作为商品,以合规化的形式发布出去,供数据的消费者使用。

数据运营职位描述(模板一)

岗位职责:

1、通过数据监控、数据报表、数据分析等方法,帮助管理内容运营链条的各类关键数据,驱动业务优化迭代,完成目标;

2、能够理解内容、产品、用户和场景,通过数据分析洞察业务关联;

3、根据各类数据结果,并根据业务需求,提出运营或产品解决方案,推动业务落地;

4、完成内容运营数据获取、数据报表、数据分析、数据建模等各类数据产品;

5、完成领导安排的其他工作。

任职要求:

1、对数据敏感并有很强的洞察能力,快速从繁杂数据中发现问题;

2、极强的业务学习能力,能够把数据和业务紧密联系;

3、优秀的协调和沟通能力,能够推动数据和运营方案实施;

4、2年以上数据运营或数据分析经验,掌握hive或sql,熟悉tableau,精通e_cel;

5、有互联网从业、参与过内容运营项目的经验优先。数据运营职位描述(模板二)

岗位职责:

1、在上级领导的指导下,按照既定工作流程,执行业务对接、数据核算等常规性工作;

2、与公司内各部门有效沟通,确保业务开展过程中发生的突发性问题得到快速解决;

3、分析人力资源部门等相关数据,并以此为根据提出建议;

4、组织个人维度业务数据和其他日常需要

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学、财务等相关专业,1年以上数据分析经验;

2、熟练掌握各种办公软件,e_cel和ppt技能优异者为佳;

3、具有优秀的逻辑思维和沟通协调能力,分析和解决问题能力;

4、工作态度认真踏实,处理问题关注细节,能承受一定的工作压力。数据运营职位描述(模板三)

岗位职责:

1、对运营数据进行监控分析,根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

2、分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据,给各职能部门提供数据反馈和建议;

3、通过各类数据分析发现业务趋势,并反馈至各业务部门进行落地;

4、对运营数据进行挖掘和分析,对流程优化、产品改进等工作予以数据支持;

5、管理和改进项目的数据分析模块,建立数据流转规则及异常预警机制。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,统计、数学、计算机、信息技术等理科专业背景者优先;

2、三年及以上数据分析工作经验;

3、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,具备独立编写数据分析报告的能力;

4、具备较强的沟通能力,逻辑思维能力,团队协作能力,为人耐心细致,责任心强。数据运营职位描述(模板四)

岗位职责:

1、基于业务流程建立监控指标,并不停迭代相关指标帮助业务的发展,建立数据字典;

2、日常服务质量数据建模、分析;

3、画像数据指标体系的建立,对日常业务发展的指导分析;

4、基于数据分析成果,为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议;

5、基于业务数据的分析结果,跟进相关产品的落地,迭代优化过程。

任职要求:

1、熟练的e_cel操作技能、hivesql的逻辑取数能力;

2、掌握数据分析的基本原理与有效的数据分析方法,包括但不限于数据挖掘算法(逻辑回归,随机决策树,知识图谱等);

3、数据分析经验一年以上,有相关的研究项目及应用结果;

4、数字敏感度强、善于运用图表有效表达分析观点,分析问题逻辑清晰,思路开阔,做事精益求精,有责任心。数据运营职位描述(模板五)

岗位职责:

1、负责公司业务、运营、产品类数据的监控、分析以及基于数据分析提出业务策略建议;

2、基于各业务场景,对业务流程进行分析,包括流量、用户行为、销售状况等,为产品运营决策提供数据支持;

3、基于数据分析用户行为数据,建立用户画像,持续完善用户识别数据体系;

4、负责前端数据监测代码部署设计,管理并优化监测策略,确保数据监测的成效;

5、参与公司数据仓库建设,提供数据体系规划建议,为数据决策发展提供相关支持。

任职要求:

1、 一年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历, 有电商平台工作经历优先考虑;

2、 熟练使用各种办公软件,如ppt、e_cel等,能独立撰写数据分析报告;

3、 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如e_cel、sas、spss等;

4、 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

5、 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

第5篇 数据架构师岗位工作职责

1、深入理解mdm主数据管理思想和流程;

2、理解业务数据、主数据与元数据的区别与关系;

3、参与过数据模型的设计与开发;

4、深入理解数据清洗,标准化,转换,匹配,数据质量、安全管理的原理和业务流程;

5、参与过数据etl开发与设计;

6、熟练运用主流dbms,nosql数据库。

第6篇 数据库管理员岗位职责工作内容

数据库管理员职位要求

1.较强的技术能力

2.具备自信心、好奇心、坚韧的意志力、老练、自我驱动、注意细节等个性特点

3.数据库本身的优化,开发上的性能优化;项目的合理化;安全化审计方面的工作

4.数据库的底层建模研究、规划设计;各种数据类型的处理;内部机制的研究;ora-600错误的研究、故障排除等等

数据库管理员岗位职责/工作内容

1.安装和升级数据库服务器(如oracle、microsoft sql server),以及应用程序工具

2.数据库设计系统存储方案,并制定未来的存储需求计划。创建数据库存储结构(tablespaces)和数据库对象(tables,views,inde_es)

3.根据开发人员的反馈信息,必要的时候,修改数据库的结构

4.登记数据库的用户,维护数据库的安全性

5.保证数据库的使用符合知识产权相关法规

6.控制和监控用户对数据库的存取访问

7.监控和优化数据库的性能

8.制定数据库备份计划,灾难出现时对数据库信息进行恢复

9.维护适当介质上的存档或者备份数据。备份和恢复数据库

10.联系数据库系统的生产厂商,跟踪技术信息

第7篇 数据挖掘岗位工作职责

简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘职位描述(模板一)

岗位职责:

1.以产品和业务目标为导向,构建相应的数据模型和数据挖掘算法并实施;

2.提供数据前瞻见解,帮助产品部门寻找新的商业机会,引领跨产品及团队的技术变革;

3.负责定义不同网站的决定性指标以支持商业决策如:客户粘连度、客户保持率、客户价值追踪等;

4.与data engineer紧密合作共同明确数据收集的需求,开发统计模型;

5.将数据以可视化形式向非技术团队成员呈现;

6.将设计文件与实施方案合理归档。

任职要求:

1.本科以上学历,计算机、统计学或电子工程专业优先;

2.熟悉统计建模方法论和统计建模工具,善于使用r、spss等统计建模工具;

3.对设计及架构原则有清晰理解;

4.熟悉数据统计常用语言如python 或 r;

5.了解linu_开发环境和shell脚本;

6.掌握sql数据查询;

7.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。

数据挖掘职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责公司相关产品的数据分析和挖掘,为用户提供更智能更专业的产品体验;

2.通过对用户行为的分析,和运营团队一起更好地理解用户生命周期中的各种需求,不断优化用户产品体验和提升产品价值;

3.支持公司其它部门的数据需求,提供决策支持。

任职要求:

1.本科及以上学历,数学类、统计类、计算机类专业优先;

2.熟悉lr,决策树,随机森林,boosting等主流算法;

3.熟练使用python,sql,对数据科学有一定兴趣;

4.具备良好的沟通合作技巧、责任心和团队协作意识;

5.善于快速学习,自我提升能力强,能适应较大的工作压力,工作效率稳定;

数据挖掘职位描述(模板三)

岗位职责:

1.基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化;

2.独立负责业务数据收集整理,搭建业务数据体系,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互联网用户数据,挖掘用户行为特征,建立预测性模型;

4.在业务出现指标异常状况时进行针对性的数据分析,迅速锁定问题源头并提出解决方案。

任职要求:

1.精通java,熟悉r语言、python、shell、scala至少一种以上;

2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce编程;

3.熟悉linu_开发环境,两年以上hadoop开发经验;

4.对数据结构、算法有深刻理解,具有数据分析、数据挖掘相关经验者优先;

5.具备良好的团队协作及沟通能力。

第8篇 仓库数据员岗位工作职责

1、负责erp数据的输入及输出,并及时上报;

2、对仓库的进出仓活动情况的终端跟踪;

3、管理仓库的所有文书和档案;

4、监督货品到仓,出货,及退货情况;

5、接听、转接电话并及时登记。

第9篇 数据传输岗位工作职责

1、负责根据公司业务需求,负责城域网、局域网络的规划,制定与设计全网的路由与安全策略,根据策略搭建网络并负责日常维护;

2、负责idc机房的日常运维:机房主干设备、服务器等的安装、配置、维护、故障排除及网络改造、优化。同时,做好网络系统重要设备关键数据的日常备份。

3、负责网络设备(华为3系交换机、5系交换机等)的安装、调试、划分vlan、ip配置、放宽带、路由器等设备管理,以及网络平台的运行监控和维护;

4、负责日常巡检和应急值守;

5、负责技术文档、日志的备案与维护;

6、负责公司办公设备的日常维护及管理;

7、配合公司项目投标,对标书内技术部分提出方案并编写相应技术文档。

第10篇 java大数据岗位工作职责

简介:java大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。

java大数据职位描述(模板一)

岗位职责:

1.参与指标系统的建设;

2.基于大数据离线+实时分析日志,进行数据挖掘;

3.自助分析,关联分析系统的构建;

4.数据开放网关。

任职资格:

1.本科以上学历,3年以上java软件开发工作经验,有互联网经验;

2.熟悉java开发,熟练掌握各类常用数据结构和相关算法;

3.至少熟悉一种关系型数据库如oracle、mysql等,熟练掌握hive/sql,熟悉hadoop/map-reduce/mpi分布式计算框架,有海量数据处理经验者优先;

4.有大数据建模、大数据存储方面设计,并有大数据分析处理实际项目经验优先;

5.喜欢专研技术、有独立探索技术的能力,有开源项目经验者优先;

6.扎实的数据结构及算法基础,有良好的代码书写、注释和单元测试习惯;

7.对技术充满热情,具备良好的沟通能力、强烈的责任心和团队合作精神;可以独立带领团队完成项目需求者优先。

java大数据职位描述(模板二)

岗位职责:

1.根据要求,负责公司数据平台的方案设计并主导方案的实现;

2.负责公司数据平台各类数据的存储优化、维护及建模等工作;

3.负责算法设计,并推动实现和验证;

4.负责编写相关技术文档。

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机相关专业,两年以上后端服务系统相关实战经验;

2.对大数据系统、云服务系统有一定了解,有企业大数据服务的互联网从业经历者优先;

3.拥有扎实的编程能力,熟练掌握常见数据结构,掌握java常用框架和开发模式;

4.熟悉spring、mybatis等开源框架,了解其工作原理;熟悉微服务开发;

5.熟练掌握常见sql、nosql数据库原理、数据库设计、查询编写和优化;

6.熟悉hadoop、hive、spark、elasticsearch、lucene、kafka等数据和搜索系统;

7.逻辑分析能力强,善于沟通,有良好的团队合作精神,良好的学习能力。

java大数据职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责基于spark的大数据和机器学习产品架构设计、研发;

2. 完善和优化系统处理能力和准确性;

3. 根据产品和项目需求,完成相应的技术文档编写;

4. 按要求完成代码的单元测试和承担必要的代码检查工作。

任职要求:

1.开发3年以上经验;

2.本科及以上学历,熟悉linu_开发环境;

3.精通spark、scala,有互联网大数据平台开发经验。掌握hadoop相关技术栈,如hive、hbase、kafka、flume、mahout等;

4.有hadoop / spark调优、机器学习经验;

5. 精通java语言,熟悉设计模式;了解多线程、异步通信处理等;

6. 了解大数据处理及分布式管理前沿技术(包括hadoop、mapreduce、spark、zookeeper等开源框架);

7. 良好的沟通技能,团队合作能力,曾做过分布式系统开发的优先考虑。

第11篇 数据产品经理岗位工作职责

简介:产品经理(product manager)是企业中专门负责产品管理的职位,产品经理负责市场调查并根据用户的需求,确定开发何种产品,选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织,他还要根据产品的生命周期,协调研发、营销、运营等,确定和组织实施相应的产品策略,以及其他一系列相关的产品管理活动。

数据产品经理岗位描述(模板一)

岗位职责:

1、深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,设计并执行提升数据一致性和准确性的流程和方法;

2、针对具体业务问题,研究影响用户增长的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措,支持业务方向决策;

3、设计数据可视化和报告工具产品,以提高决策效率。

任职要求:

1、3年以上互联网数据产品、数据分析经验,理解业务增长的关键驱动力;

2、了解数理统计、数据分析及挖掘,熟知常用算法和数据生产流程;

3、了解数据产品设计和管理的方法,能深入理解业务需求,抽象成数据产品需求;

4、有大型电商项目的经验,善于跨团队协作和沟通;

5、精通 e_cel / ppt,熟练掌握 sql 等数据库工具;

6、具有 crm / dashboard 类产品的设计经验;

7、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景优先。数据产品经理岗位描述(模板二)

岗位职责:

1、深入理解业务,与业务方共同建立数据指标体系,规范指标的统一命名和口径;

2、规划整体的数据工具&产品体系,完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程;

3、分析各类数据工具的适用性,结合业务部门的数据需求,部署和运营数据工具;

4、完成产品设计,包括数据平台各子系统(报表、数据可视化、adhoc query、olap等)的功能设计;

5、以数据化运营为导向,培训业务人员提高数据处理技能,推广bi工具和数据可视化平台;

6、基于数据产品的需要,就数据仓库体系构建展、数据库表及字段的设计给技术部门以建议;

7、参与埋点数据的设计,并就数据的抽取、转换、存储给技术部门以建议。

任职要求:

1、全日制统招本科(211&985院校)及以上学历,统计学、计算机等相关专业优先;

2、三年以上互联网数据产品经理工作经验,熟练使用a_ure等产品设计工具;

3、有一定的数据分析经验,对bi工具有了解者优先;

4、有一定的sql、hive sql基础,对数据生产流程有深入的理解,有数据仓库构建和使用经验者优先;

5、对于数据产品工作有热情,有良好的业务理解能力和系统思考能力,逻辑性强,学习能力强;

6、良好沟通和团队合作意识,工作踏实,认真细致。数据产品经理岗位描述(模板三)

岗位职责:

1、根据业务需求设计数据采集方案,推动技术完成数据采集的开发;

2、负责公司整体数据平台需求分析和产品规划,定义并完善业务及产品核心数据,推进技术开发上线,保证数据质量及应用效果;

3、根据业务近期及长期目标推进数据平台的持续迭代;

4、与bi分析师、业务方一起建立业务分析体系,深入理解和研究业务的问题,形成数据产品解决方案;

5、基于业务分析,挖掘优化产品和业务的模型,设计支持业务决策和运营的数据运营工具;

6、负责数据项目推进过程中的跨部门沟通,能够协调各项资源以确保项目顺利落地。

任职要求:

1、本科及以上学历,2年以上数据产品工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;

2、必须有数据分析/数据产品/数据运营经验。 优秀的逻辑分析、概括、总结能力,能够从大量数据中挖掘出有价值的信息和规律;

3、精通sql语句,能够熟练使用一种以上数据统计与分析工具,能够自主完成数据的提取和加工处理;

4、对主流的大数据、bi、数据仓库技术及理论有基本的了解;

5、了解数据生产加工的基本流程;

6、责任心强、学习能力强,能承受一定的工作压力;

7、了解互联网研发团队的项目管理模式,具备一定的跨部门项目管理能力。数据产品经理岗位描述(模板四)

岗位职责:

1、重要视频数据产品的设计与规划;

2、需求收集、业务流程梳理,分析问题并提出解决方案;

3、需求文档、ue交互设计方案撰写;

4、与相关团队展开合作,组织并推动跨团队业务合作,并确保目标完成;

5、项目目标设定/计划制定/执行推进/资源协调等。

任职要求:

1、本科以上学历,信息管理与信息系统、计算机相关专业优先;

2、具有3-5年数据产品经验,有大规模系统设计及实施经验;

3、具备良好的产品规划能力,有很强逻辑思维能力,对视频类产品感兴趣;

4、注重细节,执行力强,具备严谨的工作态度、强烈的责任心和团队精神,能承受较大工作压力;

5、熟悉以下平台或技术优先:内容运营平台、媒资库管理。数据产品经理岗位描述(模板五)

岗位职责:

1、负责公司内数据产品规划,以产品的视角组织数据,给运营人员提供基于数据的业务指导;

2、撰写高品质的产品需求文档,利用各种工具,完成产品设计,并与开发部门等相关单位沟通,形成最终产品设计;

3、通过大量的数据分析,完成相关调研分析工作。

任职要求:

1、数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学相关专业本科及以上学历;

2、熟悉产品设计流程,熟练应用a_ure等产品原型设计工具;

3、熟悉sas、spss等统计分析软件,熟悉sql,熟悉数据挖掘者优先;

4、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

5、具有较强的沟通表达、项目管理及组织协调能力;

6、优秀的团队合作精神。

第12篇 数据分析师岗位工作职责

简介:数据分析师 是数据师datician['detn]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师职位描述(模板一)

岗位职责:

1、在上级领导的指导下,按照既定工作流程,执行业务对接、数据核算等常规性工作;

2、与公司内各部门有效沟通,确保业务开展过程中发生的突发性问题得到快速解决;

3、分析人力资源部门等相关数据,并以此为根据提出建议;

4、组织个人维度业务数据和其他日常需要。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学、财务等相关专业,1年以上数据分析经验;

2、熟练掌握各种办公软件,e_cel和ppt技能优异者为佳;

3、具有优秀的逻辑思维和沟通协调能力,分析和解决问题能力;

4、工作态度认真踏实,处理问题关注细节,能承受一定的工作压力。数据分析师职位描述(模板二)

岗位职责:

1、对用户行为数据进行分析、监控和挖掘;

2、支持产品团队,从数据帮助产品找到产品优化提升的方向;

3、与运营团队配合,用数据指导运营工作,以数据驱动用户的活跃;

4、与用户增长团队配合,通过数据方法协助高效的获取用户。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;

2、有丰富的数据分析或数据挖掘经验。有it大数据分析经验,咨询公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先;

3、熟练使用 sql 进行数据地查询与处理,掌握 tableau/r/python 等分析工具者优先;

4、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系;

5、有一线产品或运营业务优化经验者优先。数据分析师职位描述(模板三)

岗位职责:

1、深入调研行业客户的业务逻辑、信息系统与数据架构;

2、梳理客户业务逻辑、流程、数据;

3、分解客户问题,对具体问题设计数据处理、数据统计、机器学习的概要算法方案,快速验证;

4、深度优化概要算法方案,形成详细数据清洗以及算法方案;

5、与由数据处理工程师、数据开发工程师、数据分析师组成的团队协作,最终实现能够解决客户问题的认知智能解决方案。

任职要求:

1、统计学、数学等相关专业硕士以上学历优先;

2、精通信息检索、数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习的前沿算法理论有一定的了解和运用;

3、熟练使用任意 python/r/spass/sas 等数据分析工具,熟练使用sql;

4、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;

5、具有数据分析学术、项目经验者优先。数据分析师职位描述(模板四)

岗位职责:

1、基于业务需求,规划分析思路,完成从数据提取、数据清洗、数据分析和报告产出的整个流程,为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑;

2、在深入理解业务基础上,结合业务目标和问题,构建分析模型,为数据化运营提供系统化的解决方案;

3、主动分析并研究业务数据,基于数据分析结果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议;

4、基于业务分析经验,将关键分析思路进行产品化。

任职要求:

1、统计学、数学、计算机信息类、数据挖掘等相关专业,本科及以上学历;

2、对数据敏感,具有缜密的逻辑思维能力及优秀的书面总结及口头表达能力;

3、责任心强,细致认真,能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作;

4、熟练使用e_cel、ppt、r/python、sql,有较好的文字、数据、图表呈现能力;

5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归等及其原理,并具备相关项目经验;

6、熟悉自然语言处理与文本挖掘相关技术,并能进行文本处理、抽取,词向量计算,文本建模(文本分类、聚类、相似度计算、语义分析等。数据分析师职位描述(模板五)

岗位职责:

1、深入理解业务流程,建立业务数据指标体系与模型;

2、对接业务部门需求,基于公司大数据平台实现业务指标多维度数据分析报表;

3、根据业务需求,进行数据搜集、清洗、分析挖掘工作,完成各项专题分析报告;

4、基于数据分析,及时发现、总结有价值信息,为业务决策、管理等提供支持;

5、参与企业数据产品的设计与实现。

任职资格

1、本科或以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业优先;

2、3年以上数据分析相关工作经验,具有互联网数据挖掘、用户行为分析经验者优先;

3、掌握spss、sas、r、python其中任一种或几种数据分析挖掘工具;

4、熟悉数据库操作,有hadoop、hive、spark等分布式大数据工具使用经验者优先;

5、具有出色的逻辑分析能力和对数据的敏感度,善于发现问题,并具有独立问题解决能力。

第13篇 高级数据挖掘工程师岗位工作职责

简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

高级数据挖掘工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责用户画像和商户画像体系的建立;

2.负责用户和商户相关的数据挖掘和分析;

3.负责评论数据的挖掘和知识图谱的研发;

4.配合产品经理完成数据分析需求和数据产品开发。

任职要求:

1.在自然语言处理和机器学习方面有较为丰富的实战经验:;

2.有大数据处理分析经验,熟悉hadoop、hive、spark等大数据处理平台;

3.至少精通java语言、python、或者scala之一;

4.了解linu_脚本编程,熟悉服务器端编程, 有技术团队管理经验的优先;

5.善于独立思考,逻辑清晰,热爱挑战,具备快速学习能力;

6.具备良好的沟通能力和团队合作精神。高级数据挖掘工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责用户基础数据挖掘工作,构建用户数据挖掘系统;

2.通过特征抽取和建模,实现用户行为分析和用户画像,为决策提供数据支持;

3.分析系统的技术缺陷,对策略框架做出合理地调整或改进;

4.负责数据波动和异常的监控报警。

任职要求:

1.计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历;

2.精通linu_,熟悉python编程语言以及shell脚本;

3.具有良好的数学基础和数据分析能力,对数据敏感;

4.熟悉hadoop、spark等分布式计算系统,了解hive、kafka、ambari工具者;

5.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。

高级数据挖掘工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.识别业务场景,明确目的;

2.更具目的与业务经验收集相关数据;

3.探索数据、提取特征进行建模;

4.应对各业务部门的精细化运营需求,提供数据挖掘解决方案;

5.后续结果评估、以及模型的改进与控制。

任职要求:

1.统招计算机或软件相关专业,本科及以上学历;

2.精通数据挖掘、机器学习等相关模型及算法,熟悉数据挖掘方法;

3.熟练使用java/r/python等;

4.能使用hadoop、hive、spark等工具;

5.掌握一定的关系数据库知识,对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣;

6.有很强的学习能力,积极主动,能承担压力。高级数据挖掘工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1. 结合业务场景,对海量用户行为数据进行深度数据分析与统计,挖掘用户行为模式,为运营决策提供数据支持、产品规划建议;

2. 结合用户数据与外部数据,自研或改进算法,对用户行为进行高精度预测;

3. 针对即有的业务产品进行推荐算法的设计;

4. 可将单机算法模型进行分布式改造,并部署到生产分布式计算环境;

5. 关注数据挖掘及机器学习技术前沿动态,并可以结合场景推进算法模型类产品升级。

任职要求:

1. 本科(以上学历,经济学,数学,统计学,计算机等和数据挖掘高度相关专业;

2. 有互联网建模及挖掘工作经验者;

3. 熟练掌握sql,掌握r,python,java语言之一;

4. 熟悉分布式计算框架mr,spark的使用。了解hadoop家族生态优先;

5. 熟练使用常用机器学习算法,如逻辑回归/贝叶斯网络/决策树/随机森林/gbdt/支持向量机等,对于特征工程、算法选择和调优;

6.负责敬业,乐于分享,勇于探索与坚持创新。

高级数据挖掘工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.结合现有的技术体系,完成数据挖掘团队的建设;

2.负责对用户及商品建模,完成画像相关工作,并能持续改进;

3.基于公司其他大数据的需求,开发对应的数据产品;

4.对接开发工程师,完成数据产品的使用以及部署工作。

任职要求:

1.计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,2年以上数据分析相关工作经验;

2.熟练掌握sql,有独立的数据探查能力;

3.熟悉数据挖掘、机器学习、推荐系统的理论;

4.具备较强的规划和统筹能力,有较强的执行能力和团队协作能力。

第14篇 数据挖掘实习生岗位工作职责

简介:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-discovery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘实习职位描述(模板一)

岗位职责:

1.行业相关数据的统计分析和挖掘;

2.基于数据挖掘算法的各种产品系统原型的实现;

3.当前主流算法的探索和实验。

任职要求:

1.计算机或相关专业学生;

2.熟悉自然语言理解、文本分析或图像处理等领域的常用算法,有深度学习相关经历者优先;

3.熟练使用python,了解常用数据结构,有linu_平台及c++开发经验者优先;

4善于分析和解决问题,自我驱动强,有较好的沟通,创新及动手能力。

数据挖掘实习职位描述(模板二)

岗位职责:

1.参与数据预处理、业务建模;

2.参与大数据分析,精准推荐等系统的设计和开发;

3.负责海量数据的分析和挖掘工作,包括特征提取和标注,自然人关系计算,自然人聚类,自然人属性标注等相关算法的设计和开发。

任职要求:

1.计算机、统计、数学相关专业;

2.有数据挖掘大赛、实际项目经验;

3.熟练使用python/java中至少一种语言,有数据处理经验;

4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相关知识优先;

5.熟悉linu_编程环境;

6.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。

数据挖掘实习职位描述(模板三)

岗位职责:

1.参与相关核心技术算法研究与引擎产品化等开发工作;

2.与技术团队完善公司各项研发规范及流程。

任职要求:

1.学历要求:统招本科在校生;

2.能力要求: 熟悉智能问答/语义理解/知识图谱等的相关算法及实现原理,有相关工作经验或者实验室经验;

3.掌握python/matlab/c++,能够无障碍阅读英文论文;

4.对算法较为了解,对工程优化有一定经验。

第15篇 大数据工程师岗位工作职责

简介:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;

2.从事海量数据分析、挖掘相关工作;

3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;

4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;

5.对公司的“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。

任职要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上java开发工作经验,学习能力突出;

2.熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、mapreduce开发经验,有实际大数据项目经验优先;

3.熟练掌握oracle、mysql等主流数据库;

4.精通java,熟悉基于j2ee的web架构设计,熟悉web开发流程,有丰富的web mvc(struts/spring mvc、spring,hibernate/mybatis等)开发经验;

5.熟悉linu_/uni_系统环境下的操作;熟悉tomcat等应用服务器的配置和优化;

6.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神,有较强的分析和解决问题的能力。大数据工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.大数据平台功能规划、设计;

2.大数据平台的设计、研发;

3.大数据平台实施、数据接入。

任职要求:

1.统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、统计学相关专业毕业;

2.具有扎实的java基础,精通sql、mysql以及2年以上软件开发经验;

3.熟悉hadoop平台架构,有hadooop、hbase、hive、spark、kafka使用经验;

4.熟练python进行数据处理,网页爬取;

5.有非结构化数据解析、识别经验优先。大数据工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责数据仓库建设、设计、优化和落地;

2.负责数据etl开发、数据平台建设、设计并实现对bi分析、数据产品开发。

任职要求:

1.985院校计算机相关专业本科以上学历;

2.有较扎实的数据仓库理论基础,对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验;

3.有hadoop、hive、spark、impala等大数据技术使用经验者优先。大数据工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.主要负责电信业务的大数据开发工作;

2.结合业务需求设计数据分析场景,并形成后台实现方案,独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标;

3.对产品全生命周期跟进,协调各种资源保证产品顺利发展。

任职要求:

1.计算机或者相关专业本科及以上学历,3年及以上相关工作经验;

2.熟练掌握java开发语言,熟悉多线程和线程调优,如懂scala开发更佳;

3.熟悉linu_服务器环境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系统、集群管理、soa架构等相关技术,熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理,熟练掌握mr开发,有大型集群开发运维经验更佳;

5.熟悉以下技术中3种及以上者优先考虑:hive、hbase、impala、ngin_、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬虫;

6.具有良好的沟通能力和团队精神,具有良好的抗压能力。大数据工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责大数据处理平台应用的开发工作;

2.利用hadoop yarn/storm/spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现;

3.优化hadoop yarn/storm/spark 参数,实现系统调优,满足行业应用的实时大数据处理需求;

4.学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率;

5.开发基于hive、hbase、es等数据处理方式的脚本程序。

任职要求:

1.3年以上hadoop/storm/spark开发经验,对分布式、并行计算理论有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一语言;

3.对hadoop/storm/spark源码有研究,有大数据平台开发工作经验者优先;

4.有很好的技术敏感性,良好的学习能力和吃苦耐劳能力;

5.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。

第16篇 数据库工程师岗位职责工作内容

数据库工程师职位要求

1.计算机类相关专业背景,大专或以上学历。相关专业证书有oracle的认证和微软的mcdba(microsoft certified database administrator,微软认证数据库管理)。

2.具有数据库应用软件的分析、设计和开发经验;精通关系数据库原理,精通sql、server,熟悉mysql;熟练使用主流的数据库分析设计工具;熟悉net架构和j2ee架构, 熟悉aspnet和adonet;熟悉browser/server模式应用开发,熟悉ood/oop概念和_ml标准。

3.工作严谨细致,有责任心;勤奋踏实,善于思考问题;独立性强,具有团队合作精神。

数据库工程师岗位职责/工作内容

1.设计并优化数据库物理建设方案;

2.制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;

3.在项目实施中,承担数据库的实施工作;

4.针对数据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案;

5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理;

6.监督数据库的备份和恢复策略的执行;

7.为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。